大数据产业的成熟应用已成为工业4.0的标配技术之一。在制造业领域，很多机器都安装了一个或多个微处理器采集生产数据。这些无处不在的传感器和微处理器，形成了极为庞大的数据来源，常规的数据库技术己难以完成捕捉、存储、管理和分析这种大规模的数据集合。而利用大数据技术，则能清晰而有逻辑地对这些数据进行有目的的分析。其给制造业带来的益处包括优化生产与管理流程、降低成本、提高运营效率、实现精准营销等等。大数据技术可以帮助制造业企业掌握并预测以客户为中心的市场状况和变化趋势，并根据数据洞察形成最佳的行动方案和建议。

缝制设备行业作为制造业在应用大数据方面，目前来说所涉及的企业不多。但是下游行业服装制造业中应用大数据产生新经营模式的企业已尝到了甜头。 中国服装协会常务副会长陈大鹏说，“利用大数据分析出消费者更喜欢哪种颜色，哪种款式更容易被售出等，并以此设计出与市场更贴近的服装，全面提升供应链的效率。”服装产业的大数据又将大大影响缝纫机产业的改变，缝纫机产业大数据又将影响零配件供应……

消费者洞察与个性化定制

制造业企业要满足消费者的个性化需求，一方面需要本身有能力生产提供消费者个性偏好的产品或服务，另一方面需要互联网提供消费者的个性化定制需求。由于消费者人数众多，每个人的需求不尽一致，就形成了不同的需求信息；加上需求信息的不停变化，这就构成了产品需求的大数据。

消费者与制造业企业之间的交互和交易行为也将产生大量数据，挖掘和分析这些消费者动态数据，能够帮助消费者参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。制造业企业对这些数据进行处理，进而传递给智能设备，进行数据挖掘、设备调整、原材料准备等步骤，才能生产出符合个性化需求的定制产品。

缝制设备作为时尚行业——服装业的设备供应商，如何能让服装企业收集到更多的数据？这是缝企在未来提高核心竞争力重要方向。消费者的数据对服装企业来说一项重要资源。时尚业的发展瞬息万变，快捷地收集到哪些款式更流行、哪些面料更受欢迎，快捷反应，缩短产品的生命周期，这些对于服装企业来说是赢得市场的重要一步。

目前在数据收集方面，和鹰科技的三维人体扫描仪可以说是一个重要突破。该扫描仪可以自动测量人体尺寸；而且能在4-20秒完成测量，可采集85项人体各部位尺寸数据。这款设备可以在服装订制、美体、体育领域广泛运用。中国服装行业目前还没有一个真正意义上的人体尺寸大数据库，如果将三维人体测量技术推广开来，收集及建立中国人体数据，对服装业来说将是一场重要变革。

实现智慧生产

从研发团队来看，企业可透过大量的意见回馈，改善测试的周期时间、质量和效率，让企业更快响应市场，抢得先机。从生产制造层面来看，实时数据分析可以观测到生产线上的各种蛛丝马迹，并对其进行实时优化，从而减少重复错误所导致的成本与时间耗损。而若能将这项效益进一步扩大导入供应链的协同整合作业，实时聚焦来自上中下游的内外部大量数据，提升决策的效率与质量，也有可能进一步提升竞争力。

目前很多缝企都导入了ERP管理系统，在生产环节上很多地方都应用上了传感器，这些设备将给我们带来大量的数据。这些数据将如何应用呢？举个简单的案例：如果设备要出现故障，不会是瞬间的，而是慢慢地出现问题。通过收集所有的数据，我们可以预先捕捉到设备要出故障的信号，比如设备发出不正常的声音、过热等都说明它们可以要出故障了，系统把这些异常情况与正常情况进行对比，就会知道什么地方出了毛病，通过尽早地发现异常，系统可以提醒我们在故障之前更换零件或者修复问题。

有效检测运营数据，提高管理效率

工业生产过程的无所不在的传感、连接，带来了无所不在的数据，这些数据会创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。首先，生产线、生产设备的数据控制和管理最优化。其次，通过对采购、仓储、销售、配送等供应链环节上的数据采集和分析，将带来效率的大幅提升和成本的大幅下降，并将极大地减少库存，改进和优化供应链。再次，利用销售数据、供应商数据的变化，可以动态调整优化生产、库存的节奏和规模。另外，基于实时感知的能源管理系统，能够在生产过程中不断实时优化能源效率。

2010年的春天，缝制设备行业迎来了一个断货潮，几乎所有经销商和厂家的库存都清空，依然无法满足市场的需求。这一波断货潮的到来有几个原因：金融危机使得服装业沉寂了两年，市场需求扩大，而制衣设备刚好到了一个更换周期。缝制设备制造商对于这一市场需求的预期完全没有做好准备导致产品的供应根本无法满足市场的需求。今天，有了大数据的分析，企业可以根据数据所反应的结果，预测消费者的消费习惯和经济运行规律的变化，从而制定更加科学的生产计划。比如缝纫机一般的使用周期是多少年？上一轮的更换潮是在什么时期？哪些零部件的更换率较高等等，这些都可以通过收集大量的数据来分析。

洞察全价值链数据

企业在全球化的市场环境中参与市场竞争，需要全面地了解从技术开发、生产作业、采购销售、售后服务到内外部后勤等 一系列环节的竞争要素。大数据技术使得价值链上各个环节的数据和信息能够被深入分析和挖掘。这能够为企业管理者和参与者提供看待价值链的全新视角。从而使得企业有机会将价值链上的更多环节转化为企业的战略优势。

ZARA的拥有者——西班牙零售商INDITEX在快速时尚上可谓先锋。大多数零售商要好几个月才能把新产品推上市场，ZARA只要两个星期。ZARA完全打破了传统服装品牌惯例的运作模式，走的是一条完全不同的破坏式创新之路，最根本的在于其高效的以品牌运作为核心的协同供应链运作体系。而整个供应链运作体系的协同离不开信息反馈高效、市场反应灵敏。这些都是大数据应用的典范。

后记

在互联网+传统行业中，大数据是粘合剂，大数据的应用使机械设备有了生命和灵魂。对处于转型 升级关键阶段的制造业，大数据的应用是未来企业提升竞争力的重要渠道。勇于接受新事物，应用新技术，才能使我们保持领先地位！